《Agentic AI》课程AI领域知名专家吴恩达Andrew Ng主讲，帮助学员掌握构建自主智能系统的前沿知识。课程聚焦于Agentic AI技术，通过反思、工具使用、规划和多智能体四种设计模式，深入讲解如何将复杂任务分解为多步骤工作流，实现AI系统的自我优化与外部工具集成。课程结合大量实践项目，注重培养学员的实际操作能力，同时提供完整的评估与优化框架，确保学员能将所学应用于生产环境。完成课程后，学员将获得行业认可的证书，证明在Agentic AI领域的专业能力。

课程简介

• 课程名称：Agentic AI
• 课程级别：中级
• 课程时长：5个模块，自定进度（具体时长视个人学习速度而定）
• 课程形式：在线视频课程、实践代码练习、测验、项目实践
• 授课教师：吴恩达Andrew Ng
• 课程机构：DeepLearning.AI

课程目标

• 理解 Agentic AI 的核心概念：掌握 Agentic AI 的定义、优势以及如何通过多步骤工作流解决复杂任务。
• 精通四种设计模式：
  • 反思（Reflection）：AI 自我批评并迭代改进输出，例如自动代码审查。
  • 工具使用（Tool Use）：连接 AI 到数据库、API 和外部服务，使其能够执行实际操作而不仅仅是生成文本。
  • 规划（Planning）：将复杂任务分解为可执行的步骤，并在意外情况发生时进行调整。
  • 多智能体（Multi-Agent）：协调多个专业化的 AI 系统，处理复杂工作流的不同部分。
• 掌握工具集成能力：学会将 AI 与数据库、API、代码执行等外部工具无缝集成，拓展 AI 的应用范围。
• 学会评估与优化系统：掌握性能评估、错误分析和优化技巧，确保 AI 系统在生产环境中的可靠性和高效性。
• 实现业务流程自动化：学会将复杂业务流程分解为 Agentic 工作流，实现自动化任务处理。
• 完成实践项目：通过构建一个完整的自主研究代理，将所学知识应用于实际项目，巩固技能。
• 获得行业认可证书：完成课程后，获得证书，证明在构建 Agentic AI 工作流方面的专业能力。

课程内容

课程官网地址

• 官网地址：https://www.deeplearning.ai/courses/agentic-ai/

课程适用人群

• 中级 Python 开发者：具有中级 Python 编程技能的专业人士，能跟上课程中的代码实现和实践项目。
• 软件开发人员：希望应用 AI 技术构建能处理多步骤工作流的自主系统的软件开发者。
• 对大型语言模型（LLM）有基础了解的人士：已经对大型语言模型和 API 有一定了解，希望进一步深化实践技能的专业人员。
• 对 Agentic AI 感兴趣的从业者：对新兴的 Agentic AI 领域感兴趣，希望从零开始构建复杂 AI 系统的从业者。
• 希望提升 AI 实践能力的学习者：已经有一定 AI 基础，希望通过实际项目提升评估、优化和部署能力的学习者。

课程亮点

• 实用性强，注重实践操作：通过大量的代码示例和实践项目，学员能将理论知识应用于实际，提升动手能力。
• 系统性学习 Agentic AI 设计模式：课程深入讲解反思、工具使用、规划和多智能体四种设计模式，帮助学员构建复杂 AI 系统。
• 提供完整的评估与优化框架：学员将学习如何评估 AI 系统的性能，进行错误分析，优化系统以适应生产环境。
• 行业认可的证书：完成课程后，学员将获得由 DeepLearning.AI 颁发的证书，证明在 Agentic AI 领域的专业能力。